거리계산 함수 - 유클라디안 / 코사인 유사도

import numpy as np
from numpy import linalg as la

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유클라디안 거리계산

def ecludDist(inA,inB):
    distance = np.sqrt(np.sum((inA-inB)**2, 0))
    return distance

두 점 사이의 거리 계산 - 유클라디안  거리

 

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코사인 유사도 함수를 이용한 거리계산

• 코사인 유사도 함수

def cosSim(inA, inB): #코사인 유사도 함수
    num = float(np.dot(inA.t, inB))
    denom = la.norm(inA)*la.norm(inB)
    return 0.5 + 0.5*(num/denom)

코사인 유사도 식

 

• 코사인 유사도 함수를 이용한 거리계산 함수

def cosDist(inA,inB): 
    return 1.0 - cosSim(inA,inB)